华夏基金与澜舟科技成立金融NLP联合实验室，共促金融科技创新

近日，国内头部基金公司华夏基金与NLP/AI领军企业北京微舟科技签署战略合作协议，成立金融NLP联合实验室，共同探索自然语言处理技术在金融领域的应用；基于华夏基金的投研逻辑，合作构建NLP舆情能力；合作建设基于深度学习和预训练模型的金融行业搜索引擎，并计划在其他数字化建设、创新技术合作、业务应用等方面开展合作。华夏基金首席数据官陈一新和蓝瀚科技创始人兼CEO周明博士分别代表双方在京签约。

华夏基金首席数据官陈一新表示，科技创新是数字经济发展的核心驱动力。金融行业如何推动科技与金融业务场景的深度融合，是所有市场主体的重要课题。自然语言理解作为人工智能皇冠上的明珠，有助于打破人机之间的交互壁垒，提高人机协作的效率和生产力。金融行业由于与数据高度相关，有潜力成为技术广泛应用的行业之一。在以往金融行业的NLP能力建设中，往往存在模型对行业场景的适应性差、训练成本高、中文理解能力不足等问题。因此，面对金融领域专业性强、应用场景多变的特点，如何构建落地快、易于迭代、适应金融垂直领域的中文NLP模型，是科技创新的重要挑战。

周科技创始人博士表示，我们看到金融行业的业务信息化、数据化在过去几年已经比较成熟。投资者有足够的传统财务数据进行投资决策，比如股票/债券的交易数据，大部分是公司年报/财报等结构化数据。为了获得更多的差异化优势，新数据源往往涉及非结构化数据源，如新闻和社交媒体等。新的分析判断也需要自然语言处理等AI技术来支撑。周科技的孟子预训练金融模型，提前预训练了金融领域的海量公开数据，具备一定的泛金融领域的自然语言处理能力，如阅读理解、文本分类等。在实际应用中，只需基于垂直场景进一步微调数据集，就能达到提升实际业务的效果。就投资或行业研究而言，NLP技术可以帮助研究人员从信息获取、分析判断、投资决策等方面发挥优势。通过基于孟子预训练模型的新搜索范式技术，基于智能语义理解，从海量数据中更快速、高效、准确地获取他们需要的信息。而且舆情分析、关键词提取、行业标签、文章摘要、报告生成等NLP关键技术可以进一步提供分析判断，从而最终实现帮助。此次与华夏基金的战略合作，是兰州科技首次携手资产管理行业机构。双方将以联合实验室的形式共同面对中短期业务痛点和需求，逐一突破，推动人工智能创新，创造新价值！

资料显示，华夏基金是中国证监会批准的首批全国性基金管理公司之一。定位为综合性、全方位的资产管理公司。其使命是为客户提供高质量的投资理财产品和服务，使其财富不断增值，提高生活质量，促进资本市场健康发展，为社会创造价值，为国家建设贡献力量。蓝科技是一家认知智能公司，由微软亚洲研究院NLP前负责人周明博士于2021年创立。其主要业务是为客户提供基于商业场景数字化改造和自然语言处理的商业洞察产品。该公司致力于成为一家创新的技术驱动型公司，在NLP/AI领域处于全球领先地位。双方此次合作可谓强强联合，共同推动金融科技创新。